de Vries R, Farzan N, Fabius T, et al. Prospective Detection of Early Lung Cancer in Patients With COPD in Regular Care by Electronic Nose Analysis of Exhaled Breath. Chest. 2023 Nov;164(5):1315-1324.
La tecnologia eNose è un interessante approccio non invasivo che applica algoritmi avanzati per l'analisi della miscela di composti organici volatili (COV) nell'espirato (l'aria proveniente dai polmoni). Le migliaia di COV presenti nell'espirato riflettono i processi metabolici che si verificano sia localmente nelle vie aeree che sistemicamente. L'analisi dei COV (breathomics) offre l'opportunità di cercare in maniera non invasiva biomarcatori o miscele specifiche indicativi di possibile cancro del polmone.
L'obiettivo di questo studio è stato quello di effettuare, attraverso l'analisi dei COV, nei pazienti affetti da BPCO una diagnosi precoce di cancro del polmone. 682 pazienti venivano seguiti per 2 anni, di questi 37 sviluppavano un tumore del polmone. Con il naso elettronico venivano individuati 33 pazienti con cancro del polmone con una accuratezza del 87%.
In conclusione, analisi dell'espirato con eNose l'esame ha identificato in maniera accurata i pazienti con BPCO in cui si è successivamente manifestato clinicamente il cancro ai polmoni durante i 2 anni di follow-up.
L'utilizzo di eNose potrebbe essere in futuro un nuovo mezzo per la diagnosi precoce di tumore nel polmone nei pazienti con BPCO i quali sono più a rischio di sviluppare cancro del polmone. Questo potrebbe identificando coloro che potranno trarre maggiori benefici da ulteriori procedure diagnostiche e interventi precoci eradicativi della malattia.